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    | 筑波大学連携大学院 | 北陸先端大連携大学院 | 産総研リサーチアシスタント | 産総研インターン | 共同研究 |
 

筑波大学の社会工学専攻の修士学生・博士学生として産総研の連携大学院で一緒に研究して下さる方を募集しています.
詳細は onishi@ni.aist.go.jp にお気軽に問い合わせ下さい.
 

| 筑波大学連携大学院の概要

産総研には連携大学院という制度があり,筑波大学の大学院で単位を取りながら産総研で研究することができます.
入試や学位は筑波大学と全く同じです.学部はなく,大学院の修士と博士のみです.
現在,大西は筑波大学大学院システム情報工学研究科社会工学専攻の学生を受け入れ可能です.
本専攻の学生は博士前期課程(社会工学学位プログラム / サービス工学学位プログラム)と
博士後期課程(社会工学学位プログラム)での学位が取得できます.

筑波大と産総研は同じつくば市内にあり,バスや自転車でキャンパス間を移動可能です.
また,社会人の博士課程も積極的に受け入れています.
 

| 研究テーマ

画像認識による人の流れの追跡や
シミュレーションによる人の流れの予測の
結果を使って新しいサービスを作り出すことを目的としています.

人の流れの認識,追跡,動作認識のような画像認識や
マルチエージェントシミュレーション,
また,計測とシミュレーションの融合であるデータ同化(data assimilation)
のような基礎技術から

商業施設でのマーケティング分析,
駅などの公共空間での安心・安全管理,
大規模イベントなどでの誘導支援,
介護施設での徘徊検出,
ミーティングスペースでのコラボレーション計測などの
応用技術までが研究のスコープです.

これまでに様々な環境にて取得した大規模な人流ビッグデータがあります.
これらのデータを使って世の中の役に立つ研究をしましょう.
詳しくは右のフライヤーをご覧ください.


フライヤー
 

| 研究キーワード

画像認識(コンピュータビジョン),人の流れの計測,シミュレーション,データ同化,
最適化,機械学習,深層学習(ディープラーニング),ハイパパラメータ調整,
ウェブアプリケーション,インタラクション,可視化
 

| 実験例

1300人規模の避難訓練の動線計測
大規模劇場からの避難のシミュレーション
Bayesian Optimization
Coordinate Search Algorithms
Nelder-Mead Method
 

| 大西正輝について

画像認識による混雑環境における人の流れの追跡,シミュレーションによる予測,およびその融合領域に関する研究を行っており,特にこれらの技術がどのような社会の問題を解決するのかに興味をもって研究しています.

研究成果は2014年にNEWS23,ガイアの夜明け,2015年にMr.サンデー,2016年に教科書で学べない災害などの有名なテレビ番組でも取り上げられています.

産総研で勤務しながら筑波大学北陸先端大の連携大学院の教員を兼務しています.

2014年9月1日 TBS テレビ NEWS23
2016年3月1日 日本テレビ 櫻井翔×池上彰
教科書で学べない災害
 

| 受け入れ学生

2017年度にできた新しい研究室です.
一緒に研究室を盛り上げてくれる方を募集中です!

修士1年
齋藤 巧
(仮)救急医療におけるチーム医療評価

重中 秀介
(仮)関門海峡花火大会における超大規模人流計測

| 質問など

これまでにあった質問などを書き足していきます.一緒に面白い研究をしましょう!

Q 連携大学院って何ですか?
A 筑波大学で授業を受けながら,産総研で研究することができます.
研究室が産総研にある以外は通常の筑波大学院生と全く同じです.
修士だと1年次は週4で大学,週1で産総研.2年次は週4で産総研,週1で筑波大学.
博士だと週5で産総研.のような感じになると思います.
産総研RA(リサーチアシスタント)などの各種制度も充実しているので,
産総研でアルバイトをしながら研究することも可能です.

Q そもそも産総研って何ですか?
A 国立研究開発法人産業技術総合研究所という経済産業省傘下の研究所です.
理化学研究所(理研)と産総研が日本の二大研究所だと思います.
ミッションは地球温暖化や少子高齢化を始めとした21世紀型課題を解決することです.
特に情報・人間工学領域では産業競争力の強化と豊かで快適な社会の実現を目指して
人間に配慮した情報技術の研究開発を行っています.

Q 産総研で研究することのメリットは何ですか?
A 産総研にいる一流の研究者に囲まれて研究できることが最高のメリットであり,デメリットでもあります.
レベルの高い人達に囲まれて研究できるため,そこで揉まれていると自然と高いレベルの力が付きます.
回りの人たちと同じことをしていれば世界一流になれるでしょう.
その一方で大学特有のノンビリ感やダラダラ感はないかも知れません.これはデメリットかも知れません.
こういう環境で腕を試したい,腕を磨きたいと思う,意欲のある人にとっては多くのものが得られると思います.

Q 大西研究室で研究することのメリットは何ですか?
A 大西研には人の流れに関する生きたデータがたくさんあります.データ量では世界一の自信があります.
例として商業施設での人の流れのデータおよそ10年分.花火大会での10万人規模の超混雑データ4年分.
1500人規模の避難訓練を50台のカメラで計測したデータ.
展示会のデータ,介護施設での徘徊データ,救急医療の現場でのチーム医療のデータ,….
他にもいっぱいありますが,人手不足により十分に解析できていないものもあります.
買ってきたデータではなくて自分たちで必要に応じて取得したデータなので,
研究することが山ほど詰まっています.
これらのビッグデータに触れながら社会問題を解決するための研究ができることが最大のメリットです.

また,大西研究室では,外部との連携などに力を入れています.
以下は,おおよその研究生活のスケジュールです.

見習い期 01月~03月:入学前のこの時期に産総研のインターンやテクニカルスタッフとして研究の基礎知識を習得
修士1年 04月~06月:新入生歓迎会 / この時期は授業が一杯!
修士1年 07月~09月:合同ゼミ合宿 / 展示会デモ発表 / 花火大会(人流計測)/ ビアガーデン
修士1年 10月~12月:研究会投稿 / 忘年会
修士1年 01月~03月:新宿新年会 / 国内研究会発表
修士2年 04月~06月:新入生歓迎会 / 国際会議への投稿 / 就活もしないと
修士2年 07月~09月:集中して研究 / 研究会・展示会デモ発表 / 花火大会(人流計測)/ ビアガーデン
修士2年 10月~12月:国際会議での発表
修士2年 01月~03月:修論発表 / 論文誌への投稿 / 追い出しコンパ

また,お茶の水女子大学,電気通信大学,明治大学などとの合同セミナーや,
産総研で開催のコンピュータビジョン勉強会(つくばCV勉強会),
English Conversation Seminar などに参加してもらいます.

Q 連携大学院の入試について教えて下さい.
A 筑波大学大学院システム情報工学研究科社会工学専攻の入試と全く同じです.
院試は年に3回あります.7月に推薦入試,8月と2月に一般入試があります.
詳しくは筑波大学のホームページをご覧ください.

Q 出願時に日本語1000語程度または英語500語程度の研究計画が必要なようですが.
A はい,必要です.メールで相談しながら研究の方向性を考えていきましょう.
まずは,メールでご連絡下さい.通常4~5回のメールのやりとりで研究計画を作っていきます.
余裕をもって準備しましょう.

Q サービス工学と社会工学のどちらがいいですか?
A それぞれの制度と性格による適正もあるかと思いますのでメールでご相談下さい.

Q ここに載っていない質問があるのですが.
A onishi@ni.aist.go.jp にメールして下さい.
 

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